12.12.2017, 15:56 | #11 |
Участник
|
Я тогда в Нордика превращусь. )))
Цитата:
например, так: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2...81%D1%82%D0%B8 Цитата:
Сообщение от George Nordic
Цитирую "самоё себя": "дело в том, что ИТ-система, учетная или BI, сама не принимает решений, а просто дает рекомендации. Вопрос, соблюдать их или нет – это уже дело менеджмента, который использует ту или иную систему для принятия решений.
При этом можно «слушать» рекомендации и им следовать, а можно – наоборот, смотреть что предлагает система и делать наперекор. Возникает вопрос: как тогда оценить ее эффективность? Какие затраты понесут? какой эффект получат? если говорить о рознице и о почасовой выкладке в торговом зале, то будут дополнительные затраты на сотрудников в магазине. будут и другие затраты. Обозначим их как СуммаЗатрат. предполагается, что в результате следования рекомендациям системы продажи возрастут. Обозначим рост продаж как СуммаРостаПродаж. Какова будет величина ОжидаемыйЭффект = СуммаРостаПродаж - СуммаЗатрат. Все ж просто. ))) Апд: и да, никто не требует 100% точности в оценке ожидаемого эффекта. Хотя бы плюс-минус лапоть. дополнительный вопрос - можно ли такой же ОжидаемыйЭффект получить другими способами? ) Цитата:
Цитата:
Сообщение от George Nordic
Дело в том, что, к сожалению, (а может, и к счастью) в системе невозможно учитывать все факторы, которые приводят к принятию верных управленческих решений, однако со своевременными и достоверными сведениями из BI-системы сделать это гораздо проще... Так что современные системы оцениваются не просто по принципу «внедрение данной технологии позволит сократить на 50% время на поиск информации и подготовку отчетов, что при загруженности персонала 19 часов в неделю на данные задачи даст нам 380 часов рабочего времени в месяц и позволит сэкономить 1 млн рублей», BI системы помогают принять верное решение, а это оценить намного сложнее.
это то самое ответвление про ночной расчет почасового прогноза, которое я вырезал в своем посте. Ровно потому что слишком уж уходит тема в сторону. )) возвращаясь к теме ветки, к облачному сервису, к расчету по ночам и прогнозу по времени дня... можешь закруглить свою мысль и применить мощь своего тезиса к данному сервису? Рубануть, так сказать, правду-матку? Последний раз редактировалось mazzy; 12.12.2017 в 15:59. |
|
Теги |
big data |
|
|